Systeme im Einsatz — über ein Dutzend Branchen hinweg

Die Herausforderung

Ein regionales Krankenhaus: Tausende Seiten an Verfahren, Standards und medizinischer Dokumentation, verteilt über Ordner und Versionen. Das Personal verliert Zeit mit Suchen, und Vorschriften schließen aus, irgendetwas in die Cloud zu geben.

Was wir gebaut haben

Ein System zur intelligenten Dokumentenanalyse, das vollständig auf der eigenen Hardware des Krankenhauses läuft, ohne eine einzige ausgehende Anfrage: thematisch abgegrenzte Wissensbibliotheken, Antworten mit Belegen bis auf Dokument und Seite, und Compliance-Prüfung neuer Dokumente gegen die geltenden Standards.

Wie die Linie es gebaut hat

Die Agenten bauten die Indexierungs-Pipeline und die Antwortschicht in einer isolierten Umgebung, die die Zielhardware spiegelte. Die QA feuerte Tausende Kontrollfragen auf das System und verglich Belege mit den Quellen — Nachweis für Nachweis, bevor das System je echte Daten sah.

Die Herausforderung

Ein Dienstleistungsunternehmen: Hunderte eingehender Rechnungen pro Monat, manueller Abgleich mit Zahlungen, Mahnungen „wenn jemand daran denkt“, und ein Monatsabschluss, der jeden Monat mehrere Arbeitstage kostete.

Was wir gebaut haben

Eine Automatisierung fürs Finanz-Back-Office: eingehende Rechnungen gelesen und Zahlungen zugeordnet, Mahnungen termingerecht versendet, Ausgaben für die Buchhaltung kategorisiert — und eine Monatsabschluss-Checkliste, die sich selbst ausfüllt und zeigt, was wirklich einen Menschen braucht.

Wie die Linie es gebaut hat

Die Agenten rekonstruierten den Finanzprozess aus den Dokumenten des Kunden in eine unterschriebene Spezifikation und bauten dann die Automatisierungen eine nach der anderen in einer isolierten Umgebung auf synthetischen Daten. Die QA prüfte den Abgleich gegen Tausende Grenzfälle — von Dubletten bis zu Teilzahlungen.

Die Herausforderung

Eine Organisation, die Menschen in Krisen begleitet: Betreuungspersonen sind nicht rund um die Uhr verfügbar, und Menschen melden sich genau dann, wenn Unterstützung am schwersten zu finden ist. Ein gewöhnlicher Chatbot kam nicht infrage — es geht um die Sicherheit der Person, die spricht.

Was wir gebaut haben

Eine mobile App, in der ein intelligenter KI-Vermittler das Gespräch zwischen einer hilfesuchenden Person und ihrer Betreuungsperson trägt: Er hält den Kontakt aufrecht, ordnet die Gesprächsfäden und reicht der Betreuungsperson weiter, worauf es ankommt — mit eingebauten Sicherheitsleitplanken und harten Eskalationsregeln: festen Bedingungen, wann die KI das Gespräch an einen Menschen übergeben muss (z. B. bei Risikosignalen).

Wie die Linie es gebaut hat

Die Sicherheitsleitplanken wurden zuerst gebaut — als unterschriebene Abnahmekriterien — und sie standen unter dem heftigsten Beschuss der QA-Agenten, über Tausende Szenarien schwieriger Gespräche hinweg. Erst hinter diesem Sicherheitstor baute die Linie die App und das Betreuer-Panel.