Realizacje

Systemy, które pracują — w kilkunastu branżach

Ponad 40 wdrożonych systemów: od inteligencji dokumentowej w szpitalu, przez finansowy back office, po platformy mobilne. Poniżej wybrane wdrożenia — opisane tak, jak budowała je linia.

Ochrona zdrowiaprototyp w 3 tygodnie

Inteligencja dokumentowa dla szpitala — w całości za murami

Wyzwanie

Szpital regionalny: tysiące stron procedur, standardów i dokumentacji medycznej, rozproszonych po katalogach i wersjach. Personel traci czas na szukanie, a przepisy wykluczają wysyłanie czegokolwiek do chmury.

Co zbudowaliśmy

System inteligencji dokumentowej działający w całości na sprzęcie szpitala, bez jednego zapytania na zewnątrz: tematyczne biblioteki wiedzy, odpowiedzi z cytowaniami wskazującymi dokument i stronę oraz walidacja zgodności nowych dokumentów z obowiązującymi standardami.

Jak budowała to linia

Agenci zbudowali potok indeksowania i warstwę odpowiedzi w izolowanym środowisku odwzorowującym sprzęt docelowy. QA odpytywało system tysiącami pytań kontrolnych i porównywało cytowania ze źródłami — dowód po dowodzie, zanim system zobaczył prawdziwe dane.

Jak działa system

Droga dokumentu przez system — wszystko na sprzęcie klienta

Efekty

0

dokumentów opuszcza budynek

sekundy

do odpowiedzi z cytatem zamiast godzin szukania

3 tyg.

od podpisu do działającego systemu

Operacje / obsługa klientaprototyp w 2 tygodnie

Asystent klienta spięty z prawdziwym backendem

Wyzwanie

Platforma subskrypcyjna z rosnącą bazą użytkowników: te same pytania o konta, salda i rozliczenia zalewały zespół, a każda odpowiedź wymagała zaglądania do trzech systemów naraz.

Co zbudowaliśmy

Asystent AI zintegrowany z licencjami, fakturowaniem i systemem poleceń: sam wykonuje operacje na koncie — rejestrację, sprawdzenie salda, akcje serwisowe — i odpowiada na pytania z cytowaniami z bazy wiedzy. Człowiek dostaje tylko przypadki nietypowe.

Jak budowała to linia

Linia dostała dostęp do środowiska testowego API klienta. Agenci budowali integracje równolegle z warstwą rozmowy, a agenci QA odgrywali scenariusze prawdziwych użytkowników na działającym systemie — każdy przepływ nagrany jako dowód.

Jak działa system

Jedna rozmowa, cztery zintegrowane systemy

Efekty

~80%

zapytań obsłużonych bez udziału człowieka

4

systemy zintegrowane w jednym asystencie

24/7

dostępność bez kolejki

Finanseprototyp w 2 tygodnie

Finansowy back office, który zamyka miesiąc sam

Wyzwanie

Spółka usługowa: setki faktur przychodzących miesięcznie, ręczne parowanie z płatnościami, przypomnienia wysyłane „gdy ktoś pamięta” i zamknięcie miesiąca, które co miesiąc kosztowało kilka dni pracy.

Co zbudowaliśmy

Automat finansowego back office: faktury przychodzące czytane i łączone z płatnościami, przypomnienia wychodzące według harmonogramu, wydatki kategoryzowane pod księgowość, a checklista zamknięcia miesiąca wypełnia się sama i pokazuje, co naprawdę wymaga człowieka.

Jak budowała to linia

Agenci odtworzyli proces finansowy z dokumentów klienta jako podpisaną specyfikację, po czym zbudowali kolejne automaty w izolowanym środowisku na danych syntetycznych. QA sprawdzało parowanie na tysiącach przypadków brzegowych — od duplikatów po częściowe płatności.

Jak działa system

Od skrzynki z fakturami do zamkniętego miesiąca

Efekty

~90%

faktur sparowanych automatycznie

dni → godziny

tyle zajmuje teraz zamknięcie miesiąca

0

zapomnianych przypomnień o płatnościach

Głos / spotkaniaprototyp w 2 tygodnie

Inteligencja rozmów: każde spotkanie zostawia ślad

Wyzwanie

Zespół sprzedaży i zarząd spędzali dziesiątki godzin tygodniowo na rozmowach, z których zostawały tylko notatki „na kolanie”. Ustalenia ginęły, CRM był wiecznie nieaktualny, a wiedza z rozmów — niedostępna dla reszty firmy.

Co zbudowaliśmy

System inteligencji rozmów: nagrania ze spotkań transkrybowane i streszczane automatycznie, ustalenia zamieniane na zadania i wpisy w CRM, a całość trafia do przeszukiwalnego archiwum, w którym każda odpowiedź wskazuje nagranie i moment rozmowy.

Jak budowała to linia

Agenci zbudowali potok transkrypcji i warstwę ekstrakcji ustaleń równolegle, na nagraniach testowych o różnej jakości. QA porównywało wyciągnięte zadania z ręcznie spisanymi protokołami, aż rozbieżności spadły poniżej progu przyjętego w kryteriach akceptacji.

Jak działa system

Ze spotkania do zadań — bez notowania

Efekty

100%

spotkań z automatyczną notatką i zadaniami

godziny/tydz.

odzyskane na notowaniu i uzupełnianiu CRM

1 pytanie

dzieli Cię od dowolnego ustalenia z przeszłości

Opieka / mobileprototyp w 3 tygodnie

Mobilna platforma rozmów wspierających z mediatorem AI

Wyzwanie

Organizacja wspierająca osoby w kryzysie: opiekunowie nie są dostępni całą dobę, a osoby szukające pomocy piszą właśnie wtedy, gdy wsparcia najbardziej brakuje. Zwykły chatbot nie wchodził w grę — stawką jest bezpieczeństwo rozmówcy.

Co zbudowaliśmy

Aplikacja mobilna, w której inteligentny mediator AI prowadzi rozmowę między osobą szukającą pomocy a jej opiekunem: podtrzymuje kontakt, porządkuje wątki i przekazuje opiekunowi to, co istotne — z wbudowanymi barierami bezpieczeństwa i twardymi regułami eskalacji do człowieka.

Jak budowała to linia

Bariery bezpieczeństwa powstały pierwsze — jako podpisane kryteria akceptacji — i to na nie agenci QA napierali najmocniej, tysiącami scenariuszy trudnych rozmów. Dopiero za bramką bezpieczeństwa linia zbudowała aplikację i panel opiekuna.

Jak działa system

Mediator pośrodku — człowiek zawsze w zasięgu

Efekty

24/7

kontakt, także gdy opiekun śpi

100%

sygnałów ryzyka eskalowanych do człowieka

3 tyg.

od podpisu do prototypu na telefonach

Dane / raportyprototyp w 3 tygodnie

Pulpit operacyjny na żywo zamiast piątkowego Excela

Wyzwanie

Zarząd grupy usługowej sterował firmą na podstawie raportów sklejanych ręcznie raz w tygodniu: dane z kilku systemów, wersje w konflikcie i anomalie zauważane z tygodniowym opóźnieniem.

Co zbudowaliśmy

Pulpit operacyjny na żywo: KPI strumieniowane z systemów źródłowych w czasie rzeczywistym, alerty przy anomaliach zanim urosną, a raporty zarządcze piszą się same — z liczbami, które zawsze się zgadzają, bo mają jedno źródło.

Jak budowała to linia

Agenci najpierw zmapowali systemy źródłowe i uzgodnili definicje wskaźników — jako dokument podpisany przez zarząd. Potem równolegle powstały potoki danych, warstwa alertów i generator raportów, a QA porównywało wyniki pulpitu z historycznymi raportami ręcznymi.

Jak działa system

Jedno źródło prawdy, od strumienia po raport

Efekty

tydzień → minuty

opóźnienie danych zarządczych

1

źródło prawdy zamiast wersji w konflikcie

0 h

ręcznego sklejania raportów co tydzień

A także — z tej samej linii

Back office

Automatyczne przyjmowanie dokumentów: faktury, umowy i wnioski odczytywane, walidowane i kierowane do systemów — człowiek sprawdza tylko niepewne przypadki.

Wiedza

Firmowy silnik wiedzy z odpowiedziami z cytowaniami, oparty na wewnętrznych dokumentach i procedurach — również w całości on-premise.

Sprzedaż

Automatyczne pilnowanie kontaktu z klientem: punktacja leadów, odpowiedzi w tonie firmy, CRM zawsze aktualny, przekazanie człowiekowi w momencie intencji.

Rekrutacja / HR

Selekcja kandydatów: aplikacje czytane i punktowane wg kryteriów roli, streszczenia i krótka lista z uzasadnieniami do weryfikacji.

Społeczności

Obsługa społeczności Telegram/Discord: onboarding, moderacja, ogłoszenia i analityka zaangażowania — jeden asystent AI.

Twoja branża może być następna. Linia nie jest przywiązana do żadnej z tych domen — to ci sami agenci, skierowani na inny problem. Rozmowa o Twoim przypadku kosztuje 10 minut.

40+

wdrożonych systemów

12+

branż, w których działamy

24/7

linia produkcyjna w ruchu

100%

dostaw w stałej cenie i terminie

Sprawdź, co fabryka zbuduje dla Ciebie.

10-minutowa rozmowa wystarczy, żeby ruszył audyt. Propozycję odsyłamy w ciągu 2 dni roboczych.